圖像處理: 簡單二值化圖像處理

示例程序窗口如下圖所示:

程序開始後首先調用內置對話框(.ShowDeviceSettingsDialog)供用戶選擇視頻設備。 而後通過.LiveStart顯示設備傳來的現場畫面數據流。 .MemoryCurrentGrabberColorformat = ICY8語句確保二值化算法得到的是8比特灰度級的圖像：

[C#]
private void Form1_Load(object sender, System.EventArgs e)
{
    icImagingControl1.ShowDeviceSettingsDialog();

    if( !icImagingControl1.DeviceValid )
    {
        Close();
        return;
    }

    icImagingControl1.MemoryCurrentGrabberColorformat = TIS.Imaging.ICImagingControlColorformats.ICY800;
    icImagingControl1.LiveDisplay = false;
    icImagingControl1.LiveStart();
}

用戶點擊"Snap Image", .MemorySnapImage就會從現場視頻數據流中抓取一幀圖像並將其寫入環形緩存。

[C#]
private void btnSnapImage_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
    icImagingControl1.MemorySnapImage();
    icImagingControl1.Display();

    btnBinarize.Enabled = true;
}

用戶點擊"Binarize",程序首先讀取用戶之前設定好的閾值(threshold = txtThreshold.Text)。 而後創建圖像緩存的引用ib並將其設為環形緩存中的當前圖像(ImageBuffers.CurrentIndex)。 實際的圖像處理操作都是在下面的兩個for循環中。如果當前像素的灰度值 .imageData(x,y)大於所設定的閾值，則將其設為255，反之則設為0：

[C#]
private void btnBinarize_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
    int threshold = int.Parse( txtThreshold.Text );
    if( threshold < 0 || threshold > 255 )
    {
        MessageBox.Show( "Invalid threshold value", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error    );
    }

    TIS.Imaging.ImageBuffer ib = icImagingControl1.ImageActiveBuffer;

    for( int y = 0; y < ib.Lines; ++y )
    {
        for( int x = 0; x < ib.PixelPerLine; ++x )
        {
            if( ib[x,y] < threshold )
                ib[x,y] = 0;
            else
                ib[x,y] = 255;
        }
    }

    icImagingControl1.Display();
}